工业大数据是工业数字化转型的基石

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据

　　工业大数据的逻辑并不难理解。运用互联网和物联网技术“触手”，将工业企业在研发设计、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据收集起来;在平台(既包括各种工业APP，也包括DCS、PLC、DNC、SCADA、仪表等系统)上汇聚、流通、分析，涉及到“上云”，具体包含数据存储、管理、清洗、建模、分析、可视化、安全等关键步骤;投入服务与应用，并与消费者建立联系(服务、营销)。工业大数据，是指工业领域产品和服务全生命周期数据。其变革影响之深，覆盖范围之广，足够以自主创新能力、资源利用率、产业结构水平的提升实现跨越式发展，掀起新一代工业革命的高潮。

　　当然，上述正向的产品信息流以生产流程为主视角，而逆向更能彰显消费者驱动地位，也是工业4.0与以往最显著的区别。总体上看，按工业大数据产业链可划分为基础层、平台层和应用层。

　　大数据背靠云计算和互联网技术。当前工业大数据市场参与者，除了少数“智改数转”标杆工业企业，绝大多数由专业的大数据服务商和云服务商组成，以提供SaaS和PaaS服务为主要业务形式。

　　尽管工业大数据市场总体上处于探索和起步阶段，但是仍存有相当大的市场机遇。

　　其一，物联网的普及使得“大”数据有技术支撑，云计算极大地拓宽数据存储空间，边缘计算提升网络服务响应速度，去年相关产业的逆势增长，尤其是互联网企业云业务的“回血”，提振行业信心。

　　其二，从世界范围来看，我国数字经济中产业数字化进程相对落后，一揽子支持政策的颁布，足以体现出当下工农业转型的艰巨和紧迫性，也为深化工业企业发展打下坚实基础。

　　其三，消费级市场引爆需求，人工智能让数据处理和应用能力再上一个台阶，从而延伸出更多的商业模式。

　　目前我国工业领域数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出，而这些难点需要建立统一的行业标准，开放共享的数据源和数据集，支持互操作、跨环境的云架构，去一一突破。

　　工业，立国之本、兴国之器、强国之基。

　　工业化发展思潮涌动。2012年，美国通用电气提出“工业互联网”概念，包含了网络、平台、数据、安全四大体系，之后美国五家行业龙头企业联手组建工业互联网联盟(IIC)，率先开启了工业转型竞赛;2013年，欧洲制造业先驱德国为在新一轮工业革命中占得先机，在汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”;2015年5月，“中国制造2025”写入国家行动纲领。

　　殊途同归，种种迹象表明，现代工业已翻到崭新的一页：与信息化、数字化、网络化、智能化高度融合，而工业大数据是其中最核心的支撑之一。